有哪些不得不看的职场工具书？
职场人不得不看的工具书有这6本就够了！
它们都不是完全单一的工具书，而是可以教会你如何打开全新思维视角，重塑意识形态看世界的书~
一、想掌握Excel，可看的工具书
进阶学习：《Excel图表之道》刘万祥
二、想提升工作效率，可看的工具书
进阶学习：《绩效使能：超越OKR》况阳
职场工具书是林林总总，五花八门，究竟要如何选择工具书呢？小编简单来给你汇总一下：
《站队》跟对人站好队。
这一点很难判断，所以新人最好一开始哪边都不要站。但是如果你想过得好，一定要跟着自己的直接上司，因为他决定你的绩效，你的加薪，甚至你的去留。
人处在某个位置必定有他存在的道理。我们很多时候觉得某个领导或者某个薪水比自己高的人，不如自己，对他不屑，工作上消极应付，这样你就错了，既然他能成为领导，能拿高薪，他必定有一个适合这个位置的优点，这是你远远不及的。
《我把一切告诉你》
先干好本职，再去助人为乐。有些人喜欢去帮助其他部门和同事做事，以为这样做能显得自己有人缘、有团队意识。错！在领导眼里，他首先看你是否已经做好本职，如果本职做得一塌糊涂，哪怕助人为乐做得再好，也只是墙内开花墙外香。
《高效能人士的七个习惯》
职场工具书分很多类，office软件类，提高办公效率，如《Word/Excel/PPT 2016办公应用从入门到精通》、Excel 2013数据***表应用大全、PPT要你好看；学习方法类，如孙圈圈《请停止无效努力》，提高自己的学习效率，工作能力方法；逻辑思维类，如《思维导图》东尼·柏赞，提高自己的思维能力，解决问题的方法；人际关系类，如《蔡康永的说话之道》，提高自己的交际能力，更好的和周围的人相处；当然还有更专业的，更细致的到各个不同工作的专业技能方面的工具书。
总之玩到老，学到老
1. 刘墉《我不是教你诈》系列
必须在30之前读此书，否则朽木不可雕。
2. 皮斯《身体语言密码》
学会察言观色，可有效避免捅马蜂窝。
3. 大前研一《知性力》
4. 周思敏《你的礼仪价值百万》
商务生活中容易被忽略的小细节。
5. 和田洋美《丝巾、披肩、围巾的系法》
用丝巾营造万种风情，提升个人魅力指数
鲇鱼效应的故事，相信你一定听过了。我希望能成为一条称职的鲇鱼。在职场中，如果面对一个死气沉沉的工作氛围，自己也不妨先把心态放轻松一些，切莫整天愁眉不展。然后尽快了解和熟悉具体工作内容和规则，利用原有的专业知识和经验，积极思考合理改善工作的方案。向也有改变现状想法的领导和同事，沟通自己的困惑，提出自己的设想，争取更多同事的配合和支持，利用群体来放大个人的力量，全力以赴做出一个与众不同的精彩案例。有了成功的突破口，希望改变现状，自然就不再是痴人说梦。如果自认不是一条鲇鱼，而是属于很容易被周围同化的沙丁鱼，最好在迅速学会专业知识后，寻找另外一个更加合适的鱼池，以免慢性缺氧窒息。
与主管相处，是职业生涯中最重要的问题之一。每个人的思想千差万别，老板的想***影响到很多人，部下的想法也会影响工作情绪，所以***如双方不能一条心，就会导致效率低下等诸多问题。作为职场新人，最主要能发现自己的不足，寻找主管身上优秀的地方。我从我的老板身上看到的敬业精神和对事物发展变化的敏锐观察能力，是非常值得学习的。
这是社会新鲜人普遍会遇到的问题，不用着急，但是一定要找机会去证明自己的能力。说起来简单，做起来可能很艰难，甚至会很痛苦。这个过程当中，你可能会犯错，但千万别因为怕犯错而不去接受挑战，否则你将永远是个菜鸟。机会要主动地去寻找。另外，一个聪明的老板，也会给那些朝气蓬勃积极进取的员工以机会证明自己，因为老板会考验部下的能力，尤其是对新入公司的员工，会创造机会去观察他。
自学数据分析需要看哪些书？
任何一个技能的学习，都有从浅到深的过程，数据分析也不例外。因此我把推荐书籍划分成几个段位，更便于大家挑选。
适合对数据分析的入门者，对数据分析没有整体概念的人，常见于应届毕业生，经验尚浅的转行者。
具有一定的行业针对性，要求具备一定的分析常识，适合网站分析师，商业分析师以及数据[_a***_]经理。
更高阶的数据相对来说专业性较强了，如涉及到企业内部数据治理，数据结合的业务分析，数据可视化等。当然，还有数据挖掘算法之类的更深入的东西，这块没有研究就不瞎推荐了。
数据分析师入门书籍，好书要分享~
2、MySQL 5权威指南 第三版
3、Python基础教程
4、深入理解MySQL
6、从Excel到Python--数据分析进阶指南
7、大数据分析的案例，方法与挑战
8、数据库系统、数据库与数据仓库导论
9、Python+Cookbook
