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大数据新手入门的课程和书籍有什么推荐?
可以去大数据的公司上班或者培训就能更好的学习,首先你先了解大数据是什么,自己的方向是什么。
整体了解数据分析师
新人们被大数据,人工智能,21世纪是数据分析师的时代,立志成为一名数据分析师。数据分析到底是干什么的?数据分析都包含什么内容。
在开始前期呢 建议先看 一下 市面上讲数据分析内容的书籍,比如《大数据时代》《互联网+大数据》的一些基础的知识书籍,另外最好的是能找到外国人编写的 因为讲得比较全面 一点。但对于新人们还是有作用的,重点了解数据分析的流程,应用场景,以及书中提到的若干数据分析工具,5—6个小时,足够你对数据分析的了解与认识了。
了解统计学的知识
15—20个小时 进入了解一下统计学知识,作为入门就足够,但你要知道,今后随着工作内容的深入,需要学习更多统计知识。
要了解常用数理统计模型,重点放在学习模型的工作原理,输入内容和输出内容,至于具体的数学推导,学不会可暂放一边,需要用的时候再回来看。
学习初级工具
目前大数据的技术体系已经非常庞大了,初学者要根据自己的发展规划来制定学习规划,入门大数据的方式也要结合自己的知识基础。
对于要进入IT互联网行业从事大数据开发岗位的同学来说,入门大数据可以先从编程语言开始,接着学习大数据平台知识,然后结合大数据平台来完成场景开发实践。在编程语言的选择上,可以重点考虑一下J***a语言,相对于其他编程语言来说,目前J***a岗位的人才需求量相对大一些。
对于要从事算法岗的同学来说,入门大数据也可以分成三个阶段,第一个阶段是编程语言的学习,第二个阶段是学习算法基础,这个阶段需要学习一下统计学、机器学习相关知识,为后续奠定一个基础,第三个阶段是结合场景来开展算法实践,这个阶段也需要掌握大数据平台的相关知识。
如果仅仅想通过学习大数据技术来提升自己的数据力,本身并没有从事大数据岗位的想法,那么入门大数据可以从学习Python语言开始,然后进一步学习基于Python语言来完成数据分析,这个过程同样要考虑到应用场景的问题,可以跟自己的专业方向相结合。
从整个大数据的技术体系结构来看,大数据技术涉及到数据采集、整理、存储、分析、呈现、应用和安全等领域,这些领域都可以***用单独学习的方式,比如既可以从数据***集开始学起,也可以从数据分析开始学起,但是不论从哪个领域开始学起,一定要重视与场景相结合,不能脱离场景来学习大数据技术。
最后,如果有学习大数据相关的问题,可以向我发起咨询。
这个问题其实还是挺难回答的,结合个人的工作经验,说一下我自己的看法。上班族和大学生非常适合线上学习呢,推荐北京尚学堂,他家线上平台是百战程序员,教学质量和师资力量都挺好的。在我看来任何事情,任何工作都是基于兴趣的前提下,当然兴趣和学习谁先谁后,这是一个循序渐进的过程。第一:我们掌握了一些基本的知识,统计学是必不可少的,概率论等都是大数据的基础,大数据的本职是发现潜在的事物规律,因此统计学是一个再好不过的学科,通过样本来逼进总体,从而发现内在的规律,指导我们业务工作。第二:工具类,我们有基础的知识,但是我们还需要工具,工具是我们处理数据的利器。所以,我们需要掌握一些常用的工具,例如Excel、R、SQL等相关的语言。第三、兴趣,永远保持兴趣,是一项工作取得成就的前提,能不能在大数据上深入的更深一些,需要我们拥有良好心态和积极主动的探索的精神。最后,大数据是一个很大的概念,或者说涉及到的职业比较多,需要我们做好提前的判断,未来自己到底适应哪种职业,才能取得更好的成绩,如果掌握大数据技术,系统学习才是王道,那就来北京尚学堂吧,线上品牌是百战程序员。